Авторы: О.А. Бабич

Скачать статью.jpg

Разработан новый метод вычисления ковариационных матриц для перехода от системы непрерывных линейных стохастических дифференциальных уравнений к ее дискретному многомерному стохастическому аналогу. Предложенный метод основывается на использовании итерационного процесса Пикара. 
Проведено сравнение предложенного метода с более распространенными аналогами и показано его существенное вычислительное преимущество при реализации в алгоритмах Калмана.

Ключевые слова: система стохастических дифференциальных уравнений, дискретная стохастическая система, дискретный фильтр Калмана

ОБ АВТОРАХ Бабич Олег Александрович. Доктор технических наук, профессор, ПАО «Московский институт электромеханики и автоматики». Действительный член международной общественной организации «Академия навигации и управления движением».

Для цитирования

О.А. Бабич. Применение метода Пикара для вычисления ковариационных матриц в дискретных фильтрах Калмана // Гироскопия и навигация. 2017. №2 (97). С. 97-104 DOI 10.17285/0869-7035.2017.25.2.097-104

Английская версия статьи в журнале Gyroscopy and Navigation

Babich, O.A. Using the picard method to calculate covariance matrices in the discrete Kalman filters. Gyroscopy Navig. 8, 300–303 (2017). https://doi.org/10.1134/S2075108717040022
Журнал «Гироскопия и навигация» включен в «Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук»

Пожалуйста, авторизуйтесь

Логин
Пароль

В начало страницы
В начало
страницы